Il lancio del corso di formazione online e gratuito, sarà al centro dell’iniziativa “Risorse umane e Trasformazione Digitale per le MPMI”, in programma il 9 luglio alle ore 11.00, presso l’Aula 18 dell’Università Giustino Fortunato, durante la quale è prevista anche la consegna degli attestati del Corso di Alta Specializzazione per la Gestione delle Risorse Umane.

L’iniziativa sarà aperta dai saluti del Rettore dell’Università Giustino Fortunato di Benevento, Giuseppe Acocella. Seguiranno gli interventi di Adele Pezone e Filiberto Antignani che presenteranno la conclusione del “Corso di Alta Specializzazione per la Gestione delle Risorse Umane” promosso da Talenti e Università Giustino Fortunato. A seguire la presentazione ufficiale del MOOC “AI e Trasformazione Digitale per le MPMI” a cura di Alex Giordano, direttore scientifico del MOOC, con la proiezione del videodoc “Dall’Intelligenza Artificiale alle Imprese Reali”. Dopo l’intervento di Antonio Luciani, dirigente della Camera di Commercio Irpinia Sannio, ci sarà la consegna degli attestati di partecipazione al Corso di Alta Specializzazione per la Gestione delle Risorse Umane e dei riconoscimenti alle imprese. Durante l’evento saranno inoltre presentati i risultati del report “Digitalizzazione, trasformazione digitale e intelligenza artificiale nelle aree interne. Focus sulla Campania e sulle province di Avellino e di Benevento”.

Il MOOC “Intelligenza Artificiale e Trasformazione Digitale per le MPMI” si configura come un percorso formativo strategico per il rafforzamento delle competenze digitali nel tessuto delle micro, piccole e medie imprese. Il corso è interamente online e consente di seguire le lezioni senza vincoli di orario o di presenza. Il MOOC è strutturato in 6 moduli tematici dedicati a intelligenza artificiale e gestione d’impresa, machine learning, AI generativa e prompt engineering, applicazioni dell’intelligenza artificiale, Internet of Things e Industry 4.0, blockchain e tecnologie di filiera.

Giuseppe Acocella – Rettore Università Giustino Fortunato di Benevento: “L’intelligenza artificiale potrà produrre benefici soltanto se accompagnata da una formazione qualificata e da una guida accademica autorevole – dichiara il rettore Giuseppe Acocella – servono competenze, cultura dell’innovazione e persone in grado di interpretare il
cambiamento. Con il lancio di questo MOOC – – conclude Acocella – l’Università Giustino Fortunato conferma la propria vocazione a costruire percorsi formativi capaci di accompagnare la trasformazione del sistema produttivo italiano”.

Alex Giordano – direttore scientifico del MOOC: “Questo percorso nasce da due aree interne, le province di Avellino e Benevento, dove l’accesso alle tecnologie è spesso ostacolato da difficoltà strutturali – dichiara Alex Giordano – è proprio in questi contesti limite che possono nascere modelli alternativi. Questo MOOC – conclude Giordano – offre una cassetta degli attrezzi digitale, accessibile h24, che consente a ogni impresa di scegliere strumenti, strategie e soluzioni utili per affrontare problemi concreti,
dall’analisi dei dati alle opportunità dell’AI generativa”.

L’iniziativa nasce con l’obiettivo di mettere in rete gli attori locali e costruire insieme un percorso di sviluppo sostenibile fondato su formazione, digitalizzazione, valorizzazione delle risorse territoriali e sostegno all’imprenditorialità.

Tra gli ospiti dell’evento sarà presente anche il Presidente di Network GTC, Ing. Secondo Martino, che ha sottolineato il valore strategico del progetto.

«Innovazione, formazione e impresa rappresentano tre pilastri fondamentali per accelerare la crescita del territorio. Attraverso servizi digitali, percorsi formativi e iniziative di sviluppo locale possiamo creare nuove opportunità per cittadini e aziende. Con Contursi Hub nasce un sistema integrato capace di mettere in rete imprese, cittadini e istituzioni», ha dichiarato l’Ing. Martino.

Contursi Hub si propone come il nuovo centro digitale dei servizi per cittadini e imprese, uno spazio innovativo dove formazione, innovazione e valorizzazione del territorio si incontrano per favorire occupazione, crescita economica e sviluppo sostenibile.

Il progetto nasce come portale territoriale dedicato alla rigenerazione culturale e digitale di Contursi Terme, con l’obiettivo di connettere persone, imprese, istituzioni e opportunità attraverso un unico punto di accesso a servizi, formazione e innovazione.

Particolare attenzione viene dedicata alla valorizzazione delle eccellenze locali, dal termalismo al patrimonio culturale e turistico, trasformando queste risorse in strumenti di sviluppo economico e occupazionale.

Tra gli obiettivi principali di Contursi Hub figurano il sostegno alla formazione orientata al lavoro, lo sviluppo delle competenze professionali, il supporto all’innovazione delle imprese, la valorizzazione del patrimonio territoriale e il rafforzamento dell’attrattività turistica e digitale della città.

Il progetto si sviluppa attraverso sei aree strategiche: formazione e lavoro, supporto alle imprese, finanza agevolata e bandi, innovazione digitale, turismo termale e benessere, valorizzazione culturale del territorio.

L’incontro del 25 giugno rappresenterà un’importante occasione di dialogo e partecipazione per costruire una visione condivisa del futuro di Contursi Terme e dell’intero territorio.

Secondo l’UNESCO, l’AI possiede un enorme potenziale per migliorare l’accesso all’istruzione, personalizzare i percorsi di apprendimento e supportare docenti e studenti nelle attività quotidiane. Tuttavia, gli esperti sottolineano che il suo utilizzo deve essere guidato da principi di equità, inclusione e centralità della persona, per evitare che la tecnologia amplifichi le disuguaglianze già esistenti.

Tra i principali vantaggi individuati dagli studiosi vi sono la possibilità di ricevere feedback immediati, il supporto nello studio individuale e la personalizzazione dei contenuti in base alle esigenze dello studente. L’AI può inoltre aiutare gli insegnanti nella preparazione delle lezioni e nella gestione di attività ripetitive, consentendo loro di dedicare più tempo alla didattica e al rapporto con gli alunni.

Accanto alle opportunità emergono però numerose criticità. L’UNESCO ha evidenziato i rischi legati alla privacy dei dati, alla diffusione di informazioni inesatte, alla dipendenza dagli strumenti digitali e alle problematiche etiche connesse all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei contesti educativi. Per questo motivo l’organizzazione ha invitato i governi a definire regole chiare e percorsi di alfabetizzazione digitale rivolti sia agli studenti sia ai docenti.

Una delle preoccupazioni più diffuse riguarda il possibile indebolimento delle capacità critiche degli studenti. Diverse ricerche internazionali mostrano come un utilizzo eccessivo dei chatbot possa spingere alcuni ragazzi a cercare risposte immediate senza sviluppare autonomamente processi di analisi, sintesi e ragionamento. Alcuni studi segnalano inoltre il rischio che gli studenti diventino eccessivamente dipendenti dagli strumenti di AI, riducendo la propria autonomia nello studio.

Anche il tema della valutazione scolastica è al centro del dibattito. Compiti, relazioni e tesine possono essere prodotti in pochi secondi da software sempre più sofisticati, rendendo più difficile distinguere il lavoro originale da quello generato artificialmente. Una sfida che sta spingendo molte scuole e università a ripensare le modalità di verifica, privilegiando prove orali, attività pratiche e percorsi che valorizzino il processo di apprendimento più del risultato finale.

Per gli esperti, tuttavia, il vero nodo non è stabilire se l’intelligenza artificiale debba entrare o meno nella scuola. La tecnologia è già una realtà quotidiana per milioni di studenti. La questione centrale riguarda piuttosto come utilizzarla in modo responsabile. L’obiettivo, secondo le principali organizzazioni internazionali, non è sostituire insegnanti e studenti, ma trasformare l’AI in uno strumento di supporto capace di affiancare il percorso educativo senza rimpiazzare il pensiero critico, la creatività e la relazione umana che restano al centro dell’apprendimento.

Fonte foto: https://www.zerounoweb.it/analytics/cognitive-computing/ai-nella-scuola-ce-chi-la-usa-con-entusiasmo/

L’AI è diventata una delle principali protagoniste dell’evoluzione dell’industria videoludica. Non si limita più a controllare i nemici o a regolare il livello di difficoltà, ma entra nel cuore dell’esperienza di gioco, rendendo personaggi, ambienti e narrazioni più dinamici e realistici.

NPC che parlano e ricordano

Una delle innovazioni più sorprendenti riguarda gli NPC, i cosiddetti personaggi non giocanti. Grazie ai recenti progressi nell’intelligenza artificiale generativa, questi personaggi possono sostenere conversazioni più naturali, rispondere in modo coerente alle domande del giocatore e persino ricordare eventi avvenuti durante la partita.

Invece di scegliere una risposta tra poche opzioni predefinite, il giocatore può interagire in maniera più libera, ottenendo dialoghi che si adattano al contesto e alle azioni compiute nel gioco. Questo contribuisce a creare una sensazione di immersione molto più profonda rispetto al passato.

Mondi virtuali che si evolvono

L’intelligenza artificiale sta inoltre rendendo gli ambienti di gioco più credibili. Le città virtuali possono popolarsi di abitanti che seguono routine autonome, reagiscono agli eventi e modificano il proprio comportamento in base alle scelte del giocatore.

Anche le missioni potrebbero diventare sempre meno prevedibili. In futuro, anziché seguire sceneggiature rigide, molti giochi potrebbero generare incarichi, dialoghi e situazioni in tempo reale, costruendo esperienze praticamente uniche per ogni utente.

Grafica e animazioni sempre più umane

L’AI contribuisce anche al miglioramento visivo dei videogiochi. Tecniche avanzate di animazione permettono di riprodurre espressioni facciali più realistiche, movimenti naturali e reazioni emotive credibili.

L’obiettivo degli sviluppatori è ridurre quella sensazione di artificiosità che spesso caratterizza i personaggi digitali. Grazie all’apprendimento automatico, i volti virtuali riescono a mostrare emozioni sempre più sfumate, rendendo le interazioni più coinvolgenti.

Opportunità e interrogativi

L’espansione dell’intelligenza artificiale nel gaming apre tuttavia anche alcuni interrogativi. Molti professionisti del settore si chiedono quale sarà l’impatto sulle professioni creative, dagli sceneggiatori ai doppiatori, mentre altri evidenziano il rischio di contenuti generati automaticamente privi della sensibilità e della profondità proprie dell’intervento umano.

Esistono poi questioni legate alla privacy e alla gestione dei dati, soprattutto nei sistemi capaci di apprendere dalle abitudini dei giocatori per personalizzare l’esperienza.

La Silicon Valley si trova nella parte settentrionale della California, nell’area della San Francisco Bay Area. Non è una città unica, ma una regione che comprende diverse località, tra cui San Jose, Palo Alto, Mountain View, Cupertino e Santa Clara.

Il termine “valley” (valle) deriva dalla Santa Clara Valley, area originariamente agricola che nel corso del XX secolo si è trasformata progressivamente in un polo tecnologico.

Perché si chiama Silicon Valley

Il nome “Silicon Valley” nasce negli anni ’70 e si riferisce al silicio (silicon), materiale fondamentale per la produzione dei microchip e dei semiconduttori, componenti essenziali dell’informatica moderna.

La regione è diventata famosa proprio perché ha ospitato alcune delle prime aziende specializzate nella produzione di chip elettronici, dando inizio a una trasformazione industriale senza precedenti.

Il cuore dell’industria tecnologica

Oggi la Silicon Valley è considerata la “casa” di molte delle più importanti aziende tecnologiche del mondo. Tra queste figurano grandi gruppi attivi nel settore dei computer, del software, dei social network e dell’intelligenza artificiale.

La concentrazione di imprese innovative, università di alto livello e capitali di investimento ha creato un ecosistema unico, dove nascono startup e nuove tecnologie che spesso si diffondono a livello globale.

Il ruolo delle università e delle startup

Uno degli elementi chiave della Silicon Valley è la presenza di università di eccellenza, in particolare Stanford University, che ha avuto un ruolo decisivo nello sviluppo del settore tecnologico.

Attorno a questo sistema si è sviluppata una forte cultura imprenditoriale, basata sulle startup e sul finanziamento da parte di investitori specializzati, i cosiddetti venture capitalist.

La Silicon Valley non è solo un luogo geografico, ma anche un modello economico e culturale. Indica un modo di fare innovazione basato su sperimentazione, rischio e crescita rapida delle imprese tecnologiche. Per questo motivo il suo nome viene spesso usato per descrivere altri poli tecnologici nel mondo che cercano di replicarne il successo.

Un simbolo dell’era digitale

Oggi la Silicon Valley continua a rappresentare uno dei principali centri decisionali dell’economia digitale globale. È qui che si sviluppano molte delle tecnologie che influenzano la vita quotidiana, dai social network all’intelligenza artificiale, fino ai sistemi cloud e ai dispositivi mobili.

Per anni il dibattito sull’intelligenza artificiale si è concentrato soprattutto sui posti di lavoro destinati a sparire. Impiegati amministrativi, addetti all’inserimento dati, operatori di back office e molte attività ripetitive sono ormai considerate tra le più esposte all’automazione.

Ma la rivoluzione dell’AI non riguarda soltanto ciò che verrà sostituito. Riguarda soprattutto ciò che nascerà.

Secondo il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum, entro il 2030 la trasformazione tecnologica potrebbe generare circa 170 milioni di nuovi posti di lavoro a livello globale, a fronte di 92 milioni di ruoli destinati a scomparire, con un saldo positivo di 78 milioni di occupazioni. Tra i profili in maggiore crescita figurano specialisti dell’intelligenza artificiale, esperti di dati e professionisti della sicurezza informatica.

La vera novità è che molti dei lavori emergenti non esistevano fino a pochi anni fa.

Allenatore di intelligenze artificiali

I modelli generativi devono essere addestrati, corretti e migliorati continuamente. Per questo stanno nascendo figure incaricate di insegnare alle AI come rispondere correttamente, verificare errori e affinare comportamenti.

Non si tratta necessariamente di programmatori: in molti casi servono linguisti, psicologi, esperti di comunicazione e professionisti capaci di valutare la qualità delle risposte prodotte dagli algoritmi.

Auditor degli algoritmi

Più l’AI entra nei processi decisionali, più cresce la necessità di controllarla.

Gli auditor avranno il compito di verificare trasparenza, imparzialità, sicurezza e conformità normativa dei sistemi intelligenti utilizzati da aziende, banche, assicurazioni e pubbliche amministrazioni.

Con l’entrata in vigore di nuove regolamentazioni sull’intelligenza artificiale, questa professione potrebbe diventare centrale nei prossimi anni.

Investigatore di deepfake

Video falsi, voci sintetiche e immagini manipolate stanno diventando sempre più sofisticati.

Per questo cresce la domanda di professionisti capaci di identificare contenuti artificiali, analizzare tracce digitali e verificare l’autenticità di materiale audiovisivo utilizzato da aziende, media e autorità giudiziarie.

Una figura a metà tra esperto forense, analista informatico e giornalista investigativo.

Psicologo della relazione uomo-macchina

Sempre più persone utilizzano chatbot e assistenti virtuali come interlocutori quotidiani.

La diffusione di questi strumenti potrebbe creare nuove esigenze legate al benessere psicologico, alla dipendenza tecnologica e alla gestione delle interazioni con agenti digitali.

Università e centri di ricerca stanno già studiando gli effetti delle relazioni tra esseri umani e sistemi conversazionali avanzati.

Architetto di agenti AI

La nuova frontiera dell’intelligenza artificiale non sono più soltanto i chatbot ma gli agenti autonomi.

Questi sistemi possono organizzare attività, prenotare servizi, gestire documenti e coordinare processi aziendali. Serviranno quindi professionisti capaci di progettare ecosistemi di agenti digitali, definendone regole, limiti e obiettivi.

Curatore dei dati sintetici

Uno dei problemi più grandi dell’AI è la disponibilità di dati.

Per addestrare i modelli vengono sempre più utilizzati dati sintetici, cioè informazioni generate artificialmente ma realistiche.

Nasce così la figura del curatore dei dati sintetici, incaricato di creare dataset affidabili senza compromettere privacy e sicurezza.

Consulente di produttività aumentata

Molte aziende stanno introducendo strumenti generativi senza sapere come integrarli nei processi quotidiani.

Emergono quindi professionisti specializzati nell’organizzazione del lavoro uomo-macchina: figure che analizzano attività, individuano automazioni possibili e progettano nuovi flussi operativi.

Secondo il World Economic Forum, l’integrazione tra competenze umane e intelligenza artificiale sarà uno dei principali motori della trasformazione occupazionale dei prossimi anni.

Specialista di sicurezza per AI

Gli algoritmi possono essere attaccati, manipolati o ingannati.

Per questo la cybersecurity sta sviluppando nuove specializzazioni dedicate alla protezione dei modelli linguistici, dei sistemi generativi e delle infrastrutture basate sull’intelligenza artificiale.

La richiesta di competenze in AI e sicurezza informatica è indicata tra le più forti nel mercato del lavoro globale.

Traduttore etico tra tecnologia e società

Le aziende che sviluppano AI devono confrontarsi con problemi di privacy, discriminazione, diritti e impatti sociali.

Serviranno figure capaci di dialogare contemporaneamente con ingegneri, giuristi, manager e cittadini, traducendo concetti complessi in decisioni comprensibili e responsabili.

Un ruolo destinato a crescere soprattutto nei settori più regolamentati.

Designer di personalità artificiali

I futuri assistenti digitali non saranno semplici software.

Avranno tono di voce, stile comunicativo, memoria contestuale e caratteristiche relazionali sempre più sofisticate.

Per costruirli serviranno professionisti capaci di progettare identità digitali credibili, definendo linguaggio, comportamento ed esperienza utente.

Il premio è rivolto alle realtà che si sono distinte per la capacità di utilizzare le tecnologie digitali come leva di innovazione, semplificazione e miglioramento dell’accesso ai servizi sanitari.

L’assegnazione all’ASL Salerno nella categoria Servizi digitali al cittadino valorizza il lavoro svolto dall’Azienda nell’ambito dell’innovazione digitale, con particolare attenzione alla semplificazione dell’accesso alle informazioni, alle prestazioni e ai percorsi di cura. Il risultato conferma l’impegno nel promuovere strumenti e modelli organizzativi capaci di rendere il sistema sanitario più vicino, efficiente e rispondente ai bisogni della comunità.

L’Azienda Sanitaria Locale di Salerno proseguirà nel percorso di trasformazione digitale, con l’obiettivo di rafforzare la qualità dell’assistenza, migliorare l’efficienza dei processi e rendere i servizi sempre più accessibili ai cittadini.

L’evoluzione dei modelli di generazione video tra il 2025 e il 2026 ha accelerato questo fenomeno, permettendo la creazione di sequenze più lunghe, coerenti e visivamente credibili. Secondo analisi di settore e osservatori sulla disinformazione digitale, questa crescita sta aprendo nuove sfide legate ad autenticità, verifica delle fonti e alfabetizzazione digitale.

Perché i video AI stanno diventando virali sui social

La diffusione dei video generati dall’intelligenza artificiale è legata a tre fattori principali.

Accessibilità degli strumenti
Le piattaforme di generazione video sono oggi sempre più semplici da usare e non richiedono competenze tecniche avanzate.

Qualità in rapido miglioramento
I nuovi modelli producono movimenti naturali, illuminazione coerente e volti sempre più realistici, riducendo gli errori evidenti delle prime generazioni.

Algoritmi dei social network
I contenuti sorprendenti, emozionali o insoliti tendono a essere premiati dagli algoritmi, indipendentemente dalla loro autenticità, favorendone la diffusione virale.

Il risultato è un ambiente digitale in cui la distinzione tra reale e sintetico diventa progressivamente più difficile.

Come riconoscere un video generato con intelligenza artificiale

Non esiste un singolo elemento definitivo che permetta di identificare sempre un video AI. Tuttavia, la presenza di più segnali combinati può aiutare a individuarne la natura artificiale.

Incoerenze nei dettagli fisici

Nei video generati possono comparire errori come:

• mani o dita deformate
• oggetti che cambiano forma o posizione tra frame diversi
• ombre e riflessi non coerenti con la luce della scena

Anche se i modelli più recenti hanno migliorato notevolmente questi aspetti, alcune anomalie possono ancora emergere.

Movimento e fisica non del tutto realistici

I contenuti AI possono sembrare credibili, ma spesso:

• i movimenti appaiono troppo fluidi o leggermente rigidi
• le interazioni tra persone e oggetti non rispettano perfettamente la fisica reale
• alcune prospettive o transizioni risultano innaturali

Problemi di audio e sincronizzazione

Un altro elemento da osservare riguarda l’audio:

• il labiale può non essere perfettamente sincronizzato
• la voce può risultare artificiosamente “pulita” o uniforme
• i rumori di fondo possono non corrispondere all’ambiente visivo

Assenza di fonti verificabili

Molti video virali generati con IA:

• non indicano la fonte originale
• non sono associati a testate giornalistiche o enti riconosciuti
• vengono condivisi senza contesto o con descrizioni generiche

In questi casi è sempre necessario verificare l’informazione attraverso fonti affidabili.

Indizi digitali e watermark

Alcuni contenuti possono includere:

• watermark dichiarati o invisibili
• etichette di contenuto generato con AI su alcune piattaforme
• metadati che indicano la generazione artificiale

Tuttavia, quando i contenuti vengono ricondivisi, queste informazioni possono andare perse o essere rimosse.

Il rischio della disinformazione

L’aumento dei video generati con intelligenza artificiale ha conseguenze dirette sulla qualità dell’informazione online. I principali rischi includono:

• diffusione di contenuti falsi o manipolati
• utilizzo di volti sintetici per truffe o impersonificazioni
• perdita di fiducia nei video come fonte di prova

Organizzazioni internazionali e ricercatori nel campo della comunicazione digitale sottolineano la necessità di strumenti di verifica più efficaci e di una maggiore educazione all’uso critico dei media.

Come verificare i contenuti in modo più sicuro

Per ridurre il rischio di errore, gli esperti suggeriscono alcune buone pratiche:

• controllare sempre la fonte originale del video
• confrontare la notizia con più testate attendibili
• utilizzare strumenti di fact-checking
• osservare attentamente contesto e dettagli
• diffidare dei contenuti altamente virali privi di fonti

Negli ultimi anni, applicazioni come Duolingo, Babbel, Rosetta Stone e Busuu hanno integrato sistemi basati su intelligenza artificiale per rendere l’apprendimento più dinamico e interattivo. L’obiettivo è comune: ridurre le barriere linguistiche attraverso strumenti accessibili e sempre disponibili su smartphone e computer.

L’intelligenza artificiale come tutor personalizzato

Uno degli aspetti più rilevanti di queste piattaforme è la capacità di adattarsi all’utente. Gli algoritmi analizzano errori, tempi di risposta e progressi, modulando esercizi e difficoltà in modo progressivo. Questo approccio, noto come “apprendimento adattivo”, consente di lavorare sulle lacune specifiche di ciascun studente.

Alcune piattaforme hanno introdotto chatbot conversazionali e simulazioni di dialogo, che permettono di esercitarsi in situazioni quotidiane come ordinare al ristorante, chiedere indicazioni o sostenere un colloquio di lavoro. L’uso dell’IA generativa ha ulteriormente ampliato queste possibilità, rendendo le conversazioni più fluide e realistiche.

Il ruolo delle nuove tecnologie linguistiche

La diffusione di strumenti di intelligenza artificiale sviluppati anche da aziende come OpenAI ha accelerato l’evoluzione del settore. I modelli linguistici avanzati sono oggi in grado di comprendere contesti complessi, correggere testi, suggerire alternative e spiegare regole grammaticali in modo immediato.

Questo ha portato molte applicazioni educative a integrare funzioni di assistenza in tempo reale, trasformando lo studio delle lingue in un’esperienza più interattiva rispetto ai metodi tradizionali.

Vantaggi: flessibilità e accessibilità

Tra i principali vantaggi delle app linguistiche basate su IA vi è la flessibilità. Gli utenti possono studiare in qualsiasi momento della giornata, anche per pochi minuti, adattando l’apprendimento ai propri ritmi. Inoltre, la gamification — ovvero l’uso di meccaniche di gioco come punti, livelli e sfide — aumenta la motivazione e la costanza nello studio.

Un altro elemento chiave è l’accessibilità economica. Molte piattaforme offrono versioni gratuite o abbonamenti a basso costo, rendendo lo studio delle lingue più inclusivo rispetto ai corsi tradizionali.

Limiti e ruolo dell’insegnante

Nonostante i progressi tecnologici, gli esperti del settore educativo sottolineano che l’intelligenza artificiale non sostituisce completamente l’insegnamento umano. Le app possono supportare l’apprendimento, ma non sempre riescono a replicare la complessità dell’interazione reale, soprattutto nella produzione orale spontanea e nella comprensione delle sfumature culturali.

Inoltre, l’efficacia dello studio dipende ancora fortemente dalla motivazione personale e dalla costanza dell’utente.

L’iniziativa, presentata oggi presso l’Aula Magna Storica dell’Università Federico II, integra tecnologia, incentivazione concreta e certificazione delle competenze, con l’obiettivo di trasformare la disconnessione da semplice scelta individuale a pratica misurabile, motivante e riconosciuta.

Al centro del progetto c’è LockBox, l’app che consente di bloccare volontariamente le applicazioni che creano più distrazioni durante le sessioni di studio, aiutando gli studenti a ridurre le interruzioni e a migliorare concentrazione, rendimento e benessere psicologico. Ogni minuto trascorso offline genera una valuta virtuale interna, una moneta,  che può essere convertita in premi reali messi a disposizione da partner convenzionati: libri, abbonamenti in palestra, biglietti per cinema ed eventi culturali, esperienze e viaggi.

Un sistema semplice, misurabile e motivante

Il funzionamento di LockBox si basa su tre passaggi essenziali: lo studente seleziona le applicazioni da bloccare, avvia una sessione di disconnessione e accumula monete in proporzione al tempo trascorso senza distrazioni.

Sono previste tre modalità:

• Hard Mode: zero distrazioni, solo chiamate e SMS — 60 monete all’ora
• Music Mode: possibilità di ascoltare musica durante lo studio — 50 monete all’ora
• Easy Mode: personalizzazione totale delle app da bloccare — 5 monete all’ora

Un riconoscimento formale per una competenza trasversale

Raggiunta la soglia di 1.500 monete, pari a circa 25 ore complessive di disconnessione, lo studente potrà richiedere l’Open Badge “Benessere Digitale”, rilasciato dalla piattaforma Bestr. Si tratta di una certificazione digitale verificabile e condivisibile, pensata per attestare un set di competenze trasversali sempre più rilevanti anche nel mondo del lavoro: autodisciplina, concentrazione, gestione del tempo, uso consapevole della tecnologia e costruzione di abitudini sostenibili.

Il badge potrà essere inserito nel curriculum vitae e nei profili professionali online (ad esempio su LinkedIn), rappresentando un riconoscimento concreto dell’impegno dedicato al proprio equilibrio digitale e alla qualità del proprio percorso formativo.

Un linguaggio diretto, vicino agli studenti

Uno degli elementi distintivi dell’iniziativa è il tono scelto per la comunicazione: giovane, diretto, concreto, lontano dal registro istituzionale tradizionale.

Il destinatario primario del progetto è la popolazione studentesca dell’Università Federico II.

«La Federico II ha sempre creduto nella tecnologia come leva di crescita intellettuale e umana- spiega Matteo Lorito, Rettore dell’Università degli studi di Napoli Federico II – Con il progetto #BenessereDigitale facciamo un passo ulteriore: non ci limitiamo a fornire strumenti digitali ai nostri studenti, ma li accompagniamo a usarli con consapevolezza. Un’app e un badge non sono un limite alla connessione — sono un atto di fiducia nella capacità dei nostri ragazzi di scegliere quando connettersi e quando, invece, dedicarsi allo studio profondo, alla riflessione, alla vita reale del campus. La vera competenza digitale del futuro non è saper stare sempre online, ma saper decidere quando è il momento di staccare. Questo è ciò che un grande ateneo deve insegnare.»

“Questo progetto – commentaAngela Zampella, Prorettrice dell’Università degli studi di Napoli Federico II–  presenta un elemento distintivo che va oltre la semplice applicazione: al termine di un percorso certificato e riconosciuto, che prevede complessivamente 25 ore di disconnessione dagli smartphone, viene rilasciato un certificato digitale di competenze, l’“open badge”. Si tratta di un riconoscimento che entra a far parte del curriculum dello studente e che può essere valorizzato anche nel mondo del lavoro, attestando l’acquisizione consapevole di competenze legate alla conoscenza, dall’interno, dei benefici e dei rischi delle tecnologie digitali. Non è dunque un semplice attestato di partecipazione, ma una vera e propria certificazione di microcredenziali, in linea con le direttive europee, riconosciuta nel sistema italiano proprio nella forma dell’open badge”.

A guidare questa trasformazione sono le grandi piattaforme tecnologiche. Meta Platforms, ad esempio, ha progressivamente ridimensionato l’enfasi sul metaverso per puntare su un’integrazione più concreta dell’AI nella realtà quotidiana. Il focus si è spostato verso assistenti intelligenti, strumenti di creazione automatica e funzionalità integrate nelle app e nei dispositivi, con l’obiettivo di rendere l’interazione uomo-macchina sempre più naturale.

Dalla teoria all’uso quotidiano

Oggi l’Intelligenza artificiale è alla base di molte azioni comuni: suggerisce percorsi nel traffico, ottimizza i consumi energetici domestici, filtra contenuti digitali e supporta attività lavorative. Gli assistenti vocali e testuali sono diventati più contestuali, capaci di comprendere abitudini e preferenze, trasformandosi in veri intermediari tra utenti e servizi.

Questa evoluzione è resa possibile dall’integrazione con l’Internet delle cose, che connette oggetti e ambienti, e dalla crescente capacità di elaborazione distribuita tra cloud e dispositivi locali.

Wearable e assistenti: la tecnologia si indossa

Uno dei cambiamenti più rilevanti riguarda la diffusione della wearable tech. Dispositivi come smartwatch, occhiali intelligenti e sensori biometrici stanno diventando piattaforme AI a tutti gli effetti. Non si limitano più a raccogliere dati, ma li interpretano in tempo reale: monitorano la salute, suggeriscono comportamenti e anticipano bisogni.

Gli assistenti intelligenti, integrati in questi dispositivi, stanno evolvendo verso una forma più proattiva. Non aspettano più comandi, ma offrono suggerimenti basati sul contesto: dal promemoria personalizzato alla gestione automatica di attività quotidiane. È un passaggio cruciale, che avvicina l’AI a una presenza continua e pervasiva.

Il motore invisibile: data center e infrastrutture

Dietro questa apparente semplicità si nasconde una crescita massiccia delle infrastrutture. Le grandi aziende tecnologiche stanno investendo cifre record in data center, chip specializzati e reti ad alta capacità. Questi sistemi rappresentano il vero motore dell’AI contemporanea, permettendo l’elaborazione di enormi quantità di dati in tempi ridotti.

La competizione globale si gioca proprio su questo terreno: chi controlla l’infrastruttura controlla anche la capacità di innovazione. Non a caso, la costruzione di nuovi data center è diventata una priorità strategica per molte economie avanzate.

Opportunità e criticità

L’integrazione dell’AI nella vita quotidiana apre scenari promettenti: maggiore efficienza, servizi personalizzati, miglioramento della qualità della vita. Ma solleva anche interrogativi rilevanti. La raccolta continua di dati pone questioni di privacy e sicurezza, mentre la dipendenza da sistemi automatizzati rischia di ridurre il controllo umano su decisioni importanti.

Inoltre, non tutti beneficiano allo stesso modo di questa trasformazione. Il divario digitale resta un nodo centrale, così come la necessità di sviluppare competenze adeguate per interagire con tecnologie sempre più sofisticate.

La vera novità del 2026 è forse questa: l’intelligenza artificiale non è più un evento, ma un ambiente. Non si annuncia, non si impone, ma si integra. Diventa parte del quotidiano, ridefinendo lentamente il rapporto tra persone, tecnologia e realtà.

Start Cup Campania, la più longeva competizione regionale tra progetti d’impresa innovativi in ambito universitario, è promossa dalle Università Federico II, Luigi Vanvitelli, Parthenope, Suor Orsola Benincasa, Sannio di Benevento, Salerno e L’Orientale con l’obiettivo di diffondere l’innovazione come cultura d’impresa e accompagnare le idee nate nei contesti accademici verso il mercato. 

«Spesso ci troviamo davanti a tante buone idee che molte volte naufragano perché manca la cultura dell’imprenditorialità, che insegni come affrontare il mercato e far funzionare un’azienda. Start Cup aiuta questo processo favorendo l’uscita delle idee dalle accademie, costruendo un percorso di accompagnamento e formazione, fino alla redazione di business plan credibili che saranno valutati da esperti indipendenti. Un banco di prova importante per i giovani che vogliono intraprendere questa strada», ha affermato Luigi Zeni, professore ordinario Università degli Studi Vanvitelli, delegato del Rettore al Trasferimento Tecnologico e direttore di Start Cup Campania 2026, intervenuto in apertura dell’incontro. 

A fare gli onori di casa Andrea Prota, presidente della Scuola Politecnica e delle Scienze di base dell’Università Federico II: «Le università devono farsi trovare vicine ai giovani che sviluppano idee importanti supportando la creazione di aziende. Una missione che porteremo avanti nei prossimi tre anni con i progetti Pon finanziati dal Ministero sui Poli di innovazione. Molte di queste idee nascono proprio nei nostri laboratori o nelle interazioni tra università e aziende. Aiutare i giovani a passare da un’idea prototipale ad una che va sul mercato costituisce una delle mission principali di un ateneo moderno.»

Un esempio concreto è stato illustrato da Giorgio Ventre, direttore della Apple Academy: «Il ruolo degli incubatori nelle università consente di dare ai giovani tutte le competenze per creare un’impresa. Nell’università Federico II, ad esempio, c’è Campania Newsteel che sta andando molto bene. Diverse start up nate e cresciute in questo incubatore sono state premiate nel tempo. La Federico II, insieme agli altri atenei della Campania, conferma di essere un luogo dove si crea innovazione di alta qualità.»

Per Valeria Fascione, direttore marketing di Città della Scienza, «le buone idee devono essere accolte in ambienti che siano in grado di svilupparle e sostenerle con diversi strumenti attraverso il networking multidisciplinare che aggreghino esperienze diverse. Serve poi una visione del futuro e la Start Cup crea proprio questo processo per aiutare nella crescita i nostri giovani talenti.»

La Campania conferma la sua leadership come fucina di start up vincenti come testimoniato da Silvio Matassa del progetto Rethain, vincitore del Premio Nazionale per l’Innovazione 2025: «Tra i requisiti principali di un progetto vincente c’è bisogno sicuramente di tanta passione e impegno con un pizzico di fortuna che non guasta mai. Abbiamo avuto modo di competere con tanti progetti importanti a livello nazionale e lì abbiamo imparato che oltre alle competenze scientifiche e tecniche serve un expertise commerciale ed economico. Una multidisciplinarietà che ha rappresentato la chiave di volta per vincere il Premio.»

Dalla guida assistita all’autonomia: una transizione graduale

In Europa il passaggio verso la guida autonoma è in corso ma resta prudente. Dal 2025, nuove normative consentono già l’utilizzo di sistemi “hands-off” in autostrada, segnando il passaggio dai livelli di assistenza avanzata a forme di automazione più evolute, pur con obbligo di supervisione umana .

I veicoli autonomi, basati su sensori, radar e algoritmi di intelligenza artificiale, sono progettati per gestire in autonomia la guida e interpretare l’ambiente circostante. Tuttavia, la piena autonomia resta limitata a contesti controllati o sperimentali, anche per le implicazioni etiche e di responsabilità che comporta .

Le città laboratorio: dai robotaxi alle navette urbane

Nel mondo, la mobilità autonoma è già realtà operativa in alcune metropoli: negli Stati Uniti circolano centinaia di robotaxi, mentre in Cina si moltiplicano i veicoli per consegne automatizzate.

In Europa, e in particolare in Italia, il percorso è più graduale ma non privo di sperimentazioni concrete. A Torino, una navetta elettrica senza conducente è stata testata in ambito urbano, offrendo un servizio a chiamata su percorsi limitati . Progetti analoghi sono attivi anche a Milano e Brescia, dove modelli di car sharing autonomo e veicoli elettrici intelligenti vengono sperimentati su scala locale .

Questi progetti pilota rappresentano un banco di prova fondamentale: consentono di testare non solo la tecnologia, ma anche l’interazione con utenti, traffico reale e infrastrutture esistenti.

Infrastrutture intelligenti: la rete che guida i veicoli

La rivoluzione non riguarda solo i veicoli, ma l’intero ecosistema. Le cosiddette tecnologie V2X (vehicle-to-everything) permettono ai mezzi di comunicare in tempo reale con semafori, altri veicoli, pedoni e rete elettrica, migliorando sicurezza e flussi di traffico .

Questa integrazione è alla base delle smart city, dove dati e connettività consentono di ottimizzare mobilità, energia e servizi pubblici. L’Unione Europea punta proprio su questo modello: mobilità connessa, servizi multimodali e piattaforme digitali in grado di integrare trasporto pubblico, sharing e logistica .

Sostenibilità e nuovi modelli di mobilità

La smart mobility nasce anche come risposta a problemi strutturali: congestione urbana, inquinamento e inefficienza dei trasporti. In Europa, il settore dei trasporti è responsabile di circa un quarto delle emissioni di CO₂, con una quota prevalente legata al traffico stradale .

L’integrazione tra veicoli elettrici, mobilità condivisa e sistemi intelligenti promette una riduzione significativa delle emissioni e un uso più efficiente delle risorse. Inoltre, modelli come la Mobility as a Service (MaaS) stanno cambiando il paradigma: non più possesso dell’auto, ma accesso a servizi integrati.

I nodi irrisolti: norme, costi e fiducia

Nonostante i progressi, restano criticità rilevanti. La prima è normativa: l’Europa procede con un approccio prudente, con regole frammentate tra Stati e necessità di armonizzazione . In Italia, ad esempio, i test sono autorizzati ma richiedono supervisori a bordo, assicurazioni dedicate e condizioni specifiche di sicurezza .

A ciò si aggiungono i costi elevati delle tecnologie, i rischi di cybersicurezza e la diffidenza dell’opinione pubblica. Non meno rilevante è il tema occupazionale, con possibili impatti su autisti e operatori del trasporto.

Un futuro già iniziato, ma non ancora diffuso

Il futuro della mobilità è dunque già visibile, ma non ancora pienamente realizzato. Le tecnologie esistono, i primi servizi sono attivi e gli investimenti pubblici e privati crescono. Tuttavia, la vera sfida sarà scalare queste soluzioni, integrarle nei sistemi urbani e renderle accessibili.

Più che una rivoluzione improvvisa, quella della mobilità intelligente appare come una transizione graduale: fatta di sperimentazioni, adattamenti normativi e cambiamenti culturali. Un percorso in cui innovazione e governance dovranno procedere di pari passo per trasformare davvero le città in ecosistemi intelligenti.

La questione non è nuova, ma l’arrivo dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ha riacceso il confronto, perché i sistemi attuali non si limitano più a eseguire compiti rigidi, ma producono risposte flessibili, contestuali e spesso sorprendentemente coerenti. Secondo parte della comunità scientifica, questo avvicinamento al linguaggio umano ha reso più difficile distinguere tra simulazione dell’intelligenza e comprensione reale.

Cos’è “pensare” per una macchina

In informatica, l’intelligenza artificiale viene generalmente definita come la capacità di un sistema di interpretare dati, adattarsi e raggiungere obiettivi specifici. In questo senso, i modelli moderni “ragionano” nel senso funzionale del termine: riconoscono schemi nei dati e producono risposte coerenti con quegli schemi.

Tuttavia, secondo molti neuroscienziati e filosofi della mente, questo tipo di elaborazione non coincide con il pensiero umano, che implica coscienza, esperienza soggettiva e consapevolezza del sé. È proprio questa differenza a segnare la linea di confine tra IA debole (che simula processi cognitivi) e ipotesi di IA forte, che dovrebbe invece possedere una mente vera e propria.

Cosa dicono le neuroscienze

Le neuroscienze cognitive tendono a considerare il cervello umano come un sistema biologico estremamente integrato, in cui coscienza e pensiero emergono da attività elettrochimiche distribuite. Le principali teorie scientifiche sulla coscienza, come la Global Workspace Theory e la Integrated Information Theory, suggeriscono che la coscienza potrebbe emergere solo in sistemi con specifiche forme di integrazione e dinamica interna.

Su questa base, alcuni studi recenti hanno valutato i modelli di IA alla luce di questi criteri, concludendo che non esistono prove che i sistemi attuali siano coscienti, anche se non vi sono barriere teoriche assolute allo sviluppo futuro di sistemi più complessi.

Simulazione o comprensione? Il nodo centrale

Uno dei punti più controversi riguarda il linguaggio: i modelli linguistici possono produrre risposte che sembrano frutto di ragionamento, ma questo non implica necessariamente comprensione nel senso umano.

Secondo alcuni filosofi della mente, come John Searle, un sistema può manipolare simboli senza “capire” realmente ciò che sta facendo: è il celebre problema della “stanza cinese”. Questa distinzione è oggi centrale nel dibattito scientifico sull’IA.

Dall’altro lato, alcuni ricercatori sostengono che la distinzione tra simulazione e comprensione potrebbe diventare meno netta man mano che i sistemi diventano più complessi e integrati, al punto da rendere difficile escludere forme emergenti di “cognizione artificiale”.

Una domanda ancora aperta

Il consenso scientifico attuale è prudente: le IA non sono considerate coscienti e non “pensano” come gli esseri umani. Tuttavia, la loro capacità di imitare il linguaggio e alcuni processi cognitivi sta spostando il dibattito da una domanda binaria (“possono pensare o no?”) a una più sfumata: che cosa significa davvero pensare?

In questa prospettiva, l’intelligenza artificiale non è solo una tecnologia, ma anche uno specchio che costringe neuroscienziati e filosofi a rivedere le definizioni stesse di mente, intelligenza e coscienza.

Lo studio, che sarà presentato martedì 13 aprile alle ore 17 presso il padiglione della Regione
Campania a Vinitaly, ha analizzato il livello di maturità digitale di un campione d’imprese vitivinicole
femminili del territorio.

Il dato più significativo riguarda proprio l’intelligenza artificiale. Sebbene il 59% delle aziende non la
utilizzi ancora, il 91% dichiara di volerla adottare in futuro. Un divario che racconta una fase di
transizione in cui l’interesse supera la capacità di applicazione concreta.

A presentare la Ricerca, consultabile su ruralhack.org, Maria Carmela Serluca – Assessore
Agricoltura Regione Campania, Alex Giordano – Direttore Scientifico Rural Hack, Fabiana Mango –
Ricercatrice Rural Hack, Maria Teresa Del Giudice – Prof.ssa di Economia Agraria, Università degli
Studi di Napoli Federico II, Luciano Daponte – Dirigente Regione Campania, Tommaso Luongo –
Presidente AIS Campania, Daniela Mastroberardino – Presidente Nazionale Associazione Le Donne
del Vino, Gilda Guida Martusciello – Delegata Campania.

Il report è arricchito dai contributi originali delle scrittrici campane Maria Rosaria Selo e Mara
Fortuna, che offrono uno sguardo sensibile e profondamente radicato sul rapporto tra donne, vino
e territorio. I loro testi non accompagnano semplicemente l’analisi, ma ne ampliano il significato,
restituendo una dimensione narrativa e culturale che consente di leggere i dati alla luce di una
memoria viva e di una trasformazione in atto.

Il Report evidenzia inoltre come la digitalizzazione sia già diffusa nelle attività di comunicazione: il
91% delle imprese dispone di un sito web e l’84% utilizza i social media. Tuttavia, resta ancora
limitata l’integrazione nei processi interni e nei canali di vendita digitale, segnalando una
trasformazione non ancora completa.

Accanto al digitale, emerge con forza il tema della sostenibilità, già ampiamente integrata nei
modelli produttivi. Il 66% delle imprese registra una riduzione degli impatti ambientali, il 59% una
diminuzione dei costi e il 41% un aumento della produttività.

Un dato che conferma come la sostenibilità non sia più un obiettivo, ma una pratica già consolidata
e capace di generare valore economico.

Il principale ostacolo alla trasformazione resta però il tema delle competenze: il 53% delle imprese
individua nella mancanza di competenze interne il limite più rilevante, mentre il 75% indica nella
formazione la priorità per il futuro.

Un ulteriore elemento critico riguarda la governance del digitale: il 47% delle aziende non dispone
di una figura dedicata, segnalando una gestione ancora non strutturata dell’innovazione.
Nel complesso, il report restituisce l’immagine di un comparto già attivo e consapevole, in cui le
Donne del Vino rappresentano una delle componenti più dinamiche del sistema vitivinicolo
campano.

Il lavoro realizzato da Rural Hack non si limita a fotografare lo stato dell’arte, ma propone una chiave
di lettura delle trasformazioni in corso, evidenziando la necessità di rafforzare i percorsi di
accompagnamento alle imprese, attraverso formazione, sviluppo di competenze e modelli
organizzativi più strutturati.

La sfida non è introdurre nuove tecnologie, ma costruire le condizioni affinché possano essere
integrate in modo coerente con l’identità dei territori.

Rural Hack, task force del Societing Lab, è diretto dal professor Alex Giordano e opera nell’ambito delle
attività del CeSMA Centro Servizi Metrologici e Tecnologici Avanzati dell’Università di Napoli Federico II.

«Le donne del vino in Campania rappresentano oggi una delle energie più dinamiche del settore
vitivinicolo. Questa ricerca ci restituisce l’immagine di imprese capaci di tenere insieme tradizione e
innovazione, radicamento territoriale e apertura al cambiamento. Le nostre associate dimostrano
ogni giorno che è possibile affrontare le sfide della sostenibilità e della trasformazione digitale senza
perdere l’identità del vino, ma anzi rafforzandola. Questo lavoro è per noi un punto di partenza per
costruire nuove collaborazioni con le istituzioni e il mondo della ricerca, con l’obiettivo di
accompagnare il futuro del vino campano.» Gilda Guida Martusciello Delegata della Campania Ass. Naz Le Donne del Vino

«Il settore vitivinicolo campano sta attraversando una fase di profonda trasformazione, in cui
innovazione tecnologica e identità territoriale devono crescere insieme. I dati di questa ricerca
dimostrano come anche le imprese guidate da donne siano sempre più protagoniste di questo
cambiamento, con una forte apertura verso strumenti digitali e intelligenza artificiale. La sfida oggi
non è solo innovare, ma farlo in modo inclusivo e sostenibile. In questo percorso, la Regione
Campania intende accompagnare le imprese, valorizzando in particolare il contributo
dell’imprenditorialità femminile, che rappresenta una delle energie più dinamiche del nostro sistema
vitivinicolo.» Maria Carmela Serluca – Assessore Agricoltura Regione Campania

«Nel vino non stiamo perdendo un mercato: stiamo attraversando un cambio di civiltà. Il problema
non è la tecnologia, ma la capacità di governarla: l’intelligenza artificiale non è uno strumento in
più, è una tecnologia che ridefinisce il rapporto tra sapere e decisione. In questo passaggio, il vino
non può più limitarsi a produrre, ma deve diventare una infrastruttura di desiderabilità, capace di
costruire fiducia in un tempo segnato da fratture profonde. Ed è proprio qui che le Donne del Vino
rappresentano una risorsa decisiva: non una nicchia, ma una forma di intelligenza collettiva capace
di indicare un modo diverso di stare dentro il cambiamento.» Alex Giordano – Direttore Scientifico Rural HAck

Gli Esoscheletro robotico funzionano attraverso una struttura esterna che si adatta al corpo e utilizza sensori, motori e sistemi di controllo per assistere i movimenti. In ambito sanitario, sono sempre più utilizzati nei percorsi di riabilitazione, in particolare per pazienti colpiti da ictus o lesioni spinali, aiutandoli a recuperare la capacità di camminare o a migliorare la mobilità.

Numerosi studi clinici evidenziano come questi dispositivi possano favorire il recupero funzionale, migliorare la circolazione e ridurre complicanze legate all’immobilità prolungata. Inoltre, offrono un importante supporto psicologico, consentendo ai pazienti di riacquisire autonomia e fiducia nelle proprie capacità.

Parallelamente, gli esoscheletri stanno trovando applicazione anche nel settore industriale. In contesti produttivi e logistici, vengono utilizzati per ridurre lo sforzo fisico dei lavoratori durante operazioni ripetitive o sollevamento di carichi pesanti. Questo contribuisce a diminuire il rischio di infortuni e patologie muscolo-scheletriche, migliorando al contempo l’efficienza e la sicurezza sul lavoro.

I robot indossabili non si limitano agli esoscheletri completi: esistono anche dispositivi più leggeri e specifici, progettati per supportare singole parti del corpo, come schiena, spalle o arti superiori. Queste soluzioni risultano particolarmente utili in settori come l’edilizia, la manifattura e la logistica.

Nonostante i progressi, la diffusione su larga scala è ancora limitata da alcuni fattori, tra cui i costi elevati, la necessità di formazione specifica e la personalizzazione dei dispositivi in base alle esigenze dell’utilizzatore. Tuttavia, l’evoluzione tecnologica e l’aumento degli investimenti stanno rendendo queste soluzioni sempre più accessibili.

Il futuro degli esoscheletri appare strettamente legato allo sviluppo dell’intelligenza artificiale e dei sistemi di sensori avanzati, che permetteranno dispositivi sempre più adattivi e integrati con il corpo umano.

In questo scenario, gli esoscheletri e i robot indossabili rappresentano non solo un supporto tecnologico, ma anche un’opportunità concreta per migliorare la qualità della vita delle persone e rendere più sostenibili e sicuri i contesti lavorativi.

Secondo le analisi del settore, la direzione è chiara: meno dispositivi “tutti uguali” e più modelli innovativi, capaci di distinguersi per design e funzionalità avanzate.

L’intelligenza artificiale diventa centrale

La vera rivoluzione del 2026 è l’AI integrata negli smartphone. I nuovi dispositivi non si limitano più a eseguire comandi, ma iniziano a prevedere le esigenze degli utenti, migliorando fotografia, produttività e gestione quotidiana.

Le funzioni di intelligenza artificiale sono ormai parte essenziale dei top di gamma, con sistemi capaci di ottimizzare automaticamente immagini, batteria e prestazioni in base all’uso reale.

Pieghevoli sempre più maturi

Il segmento dei telefoni pieghevoli è ormai entrato nella fase della maturità. Dispositivi come i nuovi modelli di Samsung, Motorola e OPPO dimostrano come questa tecnologia non sia più sperimentale, ma una vera alternativa agli smartphone tradizionali.

Tra le novità più rilevanti spiccano dispositivi ultra-sottili, con cerniere rinforzate e schermi interni sempre più resistenti, pensati per eliminare quasi del tutto la piega visibile. In alcuni casi si parla anche di dispositivi “tri-fold”, capaci di trasformarsi in piccoli tablet.

Un esempio recente è il nuovo OPPO Find N6, presentato con un design più sottile, batteria potenziata e un sistema fotografico da 200 megapixel, pensato per competere con i top di gamma tradizionali.

Apple, Samsung e la corsa ai nuovi formati

Tra i protagonisti del 2026 ci sono come sempre Apple e Samsung.

Apple è al centro delle indiscrezioni sul primo iPhone pieghevole, un dispositivo che segnerebbe un cambio di rotta storico per la gamma iPhone, con display flessibile e più fotocamere integrate.

Samsung, invece, continua a guidare il settore dei foldable con dispositivi sempre più sottili e leggeri, arricchiti da funzioni AI e schermi di grande formato, pensati per produttività e intrattenimento.

Fotocamere sempre più vicine alle reflex

La fotografia mobile continua a essere uno dei principali campi di competizione. I migliori smartphone del 2026 offrono sensori sempre più grandi, zoom avanzati e una forte integrazione con l’AI per migliorare scatti e video.

Secondo i test più recenti, dispositivi come iPhone di ultima generazione, Google Pixel e Samsung Galaxy Ultra dominano il settore fotografico grazie a sistemi di elaborazione sempre più sofisticati.

Batteria, ricarica e prestazioni

Accanto a design e fotocamere, migliorano anche autonomia e prestazioni. I nuovi chip a 2 nanometri e le batterie ad alta capacità permettono maggiore efficienza energetica e tempi di ricarica sempre più rapidi, segnando un ulteriore passo avanti rispetto alle generazioni precedenti.

Come funzionano gli assistenti vocali

Gli assistenti vocali si basano su sistemi di intelligenza artificiale che combinano riconoscimento vocale, elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico. Quando un utente pronuncia un comando, il sistema trasforma la voce in testo, interpreta la richiesta e fornisce una risposta o esegue un’azione.

Nel tempo, questi strumenti hanno migliorato la loro capacità di comprendere il linguaggio naturale, anche in presenza di accenti, rumori di fondo o frasi complesse.

Cosa possono fare oggi

Le funzionalità degli assistenti vocali si sono notevolmente ampliate. Oggi possono:

• impostare promemoria e sveglie
• gestire calendari e appuntamenti
• controllare dispositivi smart home come luci e termostati
• fornire informazioni su meteo, traffico e notizie
• effettuare chiamate e inviare messaggi

In molti casi, gli assistenti vocali sono integrati direttamente negli ecosistemi digitali delle grandi aziende tecnologiche, rendendo l’interazione sempre più fluida tra dispositivi.

L’evoluzione verso l’intelligenza artificiale generativa

Negli ultimi anni, l’evoluzione più significativa riguarda l’integrazione con sistemi di intelligenza artificiale generativa. Le nuove versioni degli assistenti sono in grado di mantenere conversazioni più naturali, rispondere a domande complesse e adattarsi al contesto dell’utente.

Questa trasformazione sta portando gli assistenti vocali da semplici strumenti di comando a veri e propri assistenti digitali conversazionali.

Privacy e sicurezza dei dati

Uno dei temi più discussi riguarda la gestione dei dati personali. Gli assistenti vocali devono infatti attivarsi tramite parole chiave e registrare frammenti audio per elaborare le richieste.

Le aziende dichiarano di adottare misure di sicurezza e anonimizzazione dei dati, ma restano aperti dibattiti su trasparenza, conservazione delle registrazioni e consenso degli utenti.

Oltre i grandi nomi: il mercato in espansione

Oltre ai principali protagonisti del settore, stanno emergendo numerose alternative integrate in dispositivi smart, automobili e servizi digitali. L’espansione dell’Internet of Things (IoT) sta infatti moltiplicando i punti di accesso agli assistenti vocali.

Sempre più elettrodomestici, auto e sistemi di sicurezza domestica sono oggi compatibili con comandi vocali, ampliando l’ecosistema oltre smartphone e smart speaker.

Il futuro degli assistenti vocali

Gli esperti prevedono un’evoluzione verso assistenti sempre più proattivi, capaci non solo di rispondere alle richieste, ma anche di anticipare le esigenze degli utenti grazie all’analisi dei dati e delle abitudini.

Il prossimo passo sarà probabilmente l’integrazione ancora più profonda con l’intelligenza artificiale multimodale, capace di combinare voce, immagini e contesto in un’unica interazione.

Secondo gli operatori del settore, le tecnologie basate su algoritmi di machine learning e visione artificiale sono oggi impiegate soprattutto per migliorare sicurezza, efficienza dei consumi e supporto decisionale agli equipaggi.

Navigazione assistita e prevenzione delle collisioni

Uno degli ambiti principali di applicazione è la navigazione intelligente. I sistemi di supporto integrati elaborano in tempo reale dati provenienti da radar, GPS, sensori e mappe elettroniche per suggerire rotte ottimali e ridurre il rischio di collisioni.

Su alcune navi mercantili di nuova generazione, l’IA viene utilizzata come sistema di allerta avanzato, capace di riconoscere ostacoli, altre imbarcazioni e condizioni meteorologiche avverse, fornendo raccomandazioni all’equipaggio ma senza sostituire il comando umano.

Manutenzione predittiva e riduzione dei costi

Un’altra applicazione consolidata riguarda la manutenzione predittiva. Gli algoritmi analizzano vibrazioni, temperature e dati dei motori per individuare anomalie prima che si trasformino in guasti. Questo consente di ridurre i fermi tecnici e ottimizzare i costi operativi, soprattutto nelle flotte commerciali.

Secondo gli esperti, questo approccio è particolarmente efficace nelle grandi navi cargo e nelle unità da crociera, dove la continuità del servizio è un fattore economico decisivo.

Autonomia e sperimentazioni

Nel campo della navigazione autonoma, diversi progetti internazionali stanno testando navi a guida semi-autonoma o completamente autonoma. Tuttavia, le applicazioni sono ancora limitate a contesti controllati e rotte specifiche, a causa delle normative internazionali e della complessità del traffico marittimo.

Anche nella nautica da diporto si stanno diffondendo sistemi di assistenza alla manovra, ormeggio automatizzato e gestione intelligente dei consumi, soprattutto su yacht di nuova generazione.

Limiti e ruolo dell’uomo

Nonostante i progressi, gli esperti sottolineano che il ruolo umano resta centrale. Le normative internazionali in materia di sicurezza marittima prevedono infatti che il comando finale rimanga sempre affidato all’equipaggio.

L’intelligenza artificiale viene quindi considerata uno strumento di supporto e non di sostituzione, con l’obiettivo di aumentare la sicurezza e migliorare l’efficienza delle operazioni in mare.

Il settore, in rapida evoluzione, si muove verso una sempre maggiore integrazione tra sistemi digitali e competenze umane, delineando una nuova fase della navigazione moderna.

Allo stesso tempo, è necessario avviare un confronto a livello nazionale sull’evoluzione dell’organizzazione del lavoro, per comprendere e governare gli effetti di queste tecnologie sulle attività professionali, molte delle quali saranno profondamente trasformate”. Lo ha dichiarato Gaetano Manfredi, sindaco di Napoli e numero dell’Anci, nel corso della presentazione della prima edizione di “AI Strategy Bootcamp”, programma dedicato a imprenditori e manager per governare la trasformazione AI-driven, promossa da Stoà, Spici e Dieti (Università degli Studi  di Napoli ‘Federico II’), che si è svolta nella sala eventi della Fabbrica Italiana dell’Innovazione di Napoli.

Un percorso che necessita di adeguata formazione come sottolineato da Angelica Saggese, assessore alla Formazione della Regione Campania: “È necessario accelerare, perché l’intelligenza artificiale si sta diffondendo rapidamente e richiede competenze adeguate per essere gestita in modo corretto. Se utilizzata senza la necessaria preparazione, può comportare anche rischi significativi.

In questo contesto, la Regione Campania intende promuovere l’innovazione attraverso la diffusione della conoscenza di questi strumenti, con un impatto diretto sui percorsi formativi, sull’evoluzione delle professioni e sui modelli organizzativi delle imprese”.

A illustrare le finalità della scuola di alta formazione Enrico Cardillo, direttore generale di Stoà: “L’intelligenza artificiale sta già trasformando in profondità i processi delle aziende più innovative e della pubblica amministrazione, rendendo indispensabile una preparazione adeguata. In questa prospettiva, la Scuola di Alta Formazione promossa da Stoà, insieme all’Università Federico II e a Spici, nasce con l’obiettivo di fornire a imprenditori e manager pubblici strumenti concreti per governare questi cambiamenti. Si tratta di trasformazioni che incidono inevitabilmente sull’organizzazione del lavoro e sulle persone, richiedendo un’evoluzione della mentalità e della cultura d’impresa”.

Secondo Matteo Lorito, rettore dell’Università degli Studi di Napoli Federico II: “La sfida principale è portare i meccanismi dell’intelligenza artificiale all’interno delle PMI, che rappresentano il cuore del nostro sistema produttivo. Per riuscirci è fondamentale investire nella formazione dei manager, promuovere l’innovazione e accompagnare le imprese lungo un percorso di evoluzione continua, mettendo le persone nelle condizioni di comprendere e gestire al meglio questi cambiamenti”.

Sul tema della formazione è intervenuto anche Giorgio Ventre, professore di Ingegneria informatica dell’Università Federico II: “È fondamentale che le imprese comprendano il potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale e imparino a utilizzarlo in modo efficace. Il rischio principale è quello di non essere preparati. Oggi l’Italia presenta un ritardo nell’adozione di queste tecnologie, come evidenziato anche dal Rapporto della Fondazione Leonardo, segnale di un approccio ancora troppo prudente verso l’innovazione. Per questo è necessario sviluppare una nuova consapevolezza all’interno della classe dirigente”.

A Napoli, dunque, c’è un nuovo polo di eccellenza come sottolineato da Paolo Scudieri, presidente di Stoà, per il quale “è fondamentale conoscere a fondo il potenziale di questo strumento, affinché possa supportare efficacemente i processi decisionali. Il nostro obiettivo è informare e formare sull’utilizzo corretto dell’intelligenza artificiale, senza mai trascurare il valore imprescindibile di quella umana”.

Vincenzo Lipardi, presidente Spici ha evidenziato: “Abbiamo realizzato una nuova academy con l’obiettivo di informare i manager e formare le persone, offrendo alla nostra città un luogo fisico di confronto e approfondimento su questi temi”.

La diffusione capillare di internet e dei dispositivi mobili ha modificato profondamente le abitudini di consumo, spingendo le aziende a spostare una quota crescente dei budget pubblicitari verso il digitale. Le campagne online consentono infatti una maggiore precisione nel target, oltre alla possibilità di monitorare in tempo reale le performance e ottimizzare gli investimenti.

Tra le leve principali si distingue la SEO, ovvero l’insieme di tecniche che permettono ai contenuti di posizionarsi tra i primi risultati dei motori di ricerca, aumentando visibilità e traffico. Parallelamente, il social media marketing sfrutta piattaforme digitali per costruire relazioni dirette con gli utenti, rafforzare il brand e promuovere prodotti e servizi.

Un ruolo sempre più rilevante è svolto dall’analisi del comportamento degli utenti. Attraverso la raccolta e l’elaborazione dei dati, le aziende possono comprendere preferenze, abitudini e bisogni dei consumatori, personalizzando l’offerta e migliorando l’efficacia delle campagne. Si tratta di un approccio data-driven che consente decisioni più rapide e mirate.

Accanto alle opportunità, restano tuttavia alcune criticità, in particolare sul fronte della tutela della privacy e della gestione dei dati personali. Le normative europee impongono standard rigorosi, richiedendo trasparenza e consenso informato nell’utilizzo delle informazioni raccolte online.

Secondo gli operatori del settore, la sfida per il futuro sarà trovare un equilibrio tra innovazione tecnologica, efficacia comunicativa e rispetto dei diritti degli utenti. In questo contesto, il digital marketing continua a evolversi, confermandosi un elemento strategico per la competitività delle imprese e per la comunicazione contemporanea.

L’applicazione, disponibile per smartphone, permette di riconoscere i prodotti e indicare come smaltirli correttamente. Basta scansionare il codice a barre dell’imballaggio oppure scattare una fotografia dell’oggetto: il sistema identifica il prodotto e spiega in quale contenitore deve essere conferito, in base alle regole del comune in cui ci si trova. 

Il funzionamento si basa su un database molto ampio, con oltre un milione e mezzo di prodotti catalogati e continuamente aggiornati. Per ciascun oggetto l’app indica i materiali che lo compongono e le modalità corrette di smaltimento, aiutando a evitare errori nella separazione dei rifiuti. 

Oltre al riconoscimento degli imballaggi, l’app offre anche altre funzioni utili per la gestione ambientale quotidiana: calendario della raccolta porta a porta, mappe dei punti di conferimento come ecocentri o raccolte speciali, e notifiche che ricordano ai cittadini quali rifiuti devono essere esposti nei giorni successivi. 

Secondo i promotori del progetto, l’app è utilizzata da milioni di cittadini e adottata da numerosi comuni italiani come strumento di informazione ambientale. L’obiettivo è ridurre gli errori nella raccolta differenziata e migliorare il riciclo dei materiali. 

Gli esperti sottolineano infatti che una corretta separazione dei rifiuti è fondamentale per il funzionamento dell’economia circolare: carta, plastica, vetro e metalli possono essere recuperati e trasformati in nuove materie prime, riducendo l’impatto ambientale e il consumo di risorse naturali.

In questo contesto, applicazioni come Junker rappresentano un esempio di come la tecnologia possa diventare uno strumento di educazione ambientale, aiutando cittadini e famiglie a compiere scelte più consapevoli nella gestione quotidiana dei rifiuti.

Una delle applicazioni più consolidate riguarda la manutenzione predittiva dei macchinari, dove algoritmi di apprendimento automatico analizzano i dati raccolti dai sensori per prevedere guasti prima che si verifichino. Questo approccio consente di programmare interventi di manutenzione durante periodi di fermo programmato, riducendo significativamente i tempi di inattività non pianificati e allungando la vita utile delle attrezzature. Con l’IA, anche segnali deboli – come variazioni di temperatura o vibrazioni – possono essere interpretati per anticipare malfunzionamenti, contrastando gli sprechi di produzione e aumentando la produttività complessiva della fabbrica.

Accanto alla manutenzione, l’IA sta rivoluzionando il controllo qualità automatico sul piano produttivo. Sistemi dotati di visione artificiale e apprendimento profondo sono in grado di monitorare in tempo reale linee di assemblaggio e prodotti finiti, individuando difetti invisibili all’occhio umano e determinando con precisione assoluta eventuali anomalie. Queste tecnologie migliorano l’efficacia dei controlli, riducono gli scarti e permettono un flusso di produzione più regolare e sostenibile.

Importanti benefici derivano anche dall’uso dell’IA per l’ottimizzazione della catena di approvvigionamento (supply chain). Algoritmi intelligenti integrano dati storici, trend di mercato e condizioni in tempo reale per prevedere la domanda, bilanciare livelli di inventario e scegliere percorsi logistici più efficienti. Questo tipo di ottimizzazione, reso possibile dall’elaborazione avanzata dei dati, contribuisce a ridurre i costi, migliorare le consegne puntuali e reagire rapidamente a interruzioni o variazioni della domanda.

Le applicazioni dell’IA nel contesto industriale non si fermano qui. La tecnologia supporta anche l’ottimizzazione dei processi produttivi, l’automazione intelligente di attività ripetitive, la simulazione digitale dei sistemi (digital twin) e la gestione energetica delle fabbriche, contribuendo a un uso più sostenibile delle risorse e a ridurre gli impatti ambientali.

Il mercato europeo dell’IA applicata alla manifattura è in forte crescita: si prevede che raggiungerà valori di oltre 31 miliardi di dollari entro il 2033, riflettendo sia l’aumento degli investimenti sia la crescente domanda di soluzioni intelligenti nelle fabbriche del futuro.

Tuttavia, la piena implementazione delle tecnologie rimane sfidata dalla necessità di adeguare infrastrutture legacy, di promuovere una cultura digitale diffusa e di gestire l’integrazione dei dati su larga scala.

Fonte foto: https://www.innovazioneimpresa.com/2024/09/26/asset-management-4-0-come-lai-potenzia-le-operazioni-industriali/

L’incontro pubblico si terrà il 14 marzo 2026, dalle ore 10:30 alle 13:30, presso la Fondazione Alario per Elea-Velia Onlus di Ascea, nel cuore del Cilento. Durante l’evento sarà presentato il Piano di comunicazione elaborato dagli studenti universitari per il progetto “Officine dell’Energia”, promosso da ENEA e pensato per favorire lo sviluppo sostenibile delle aree interne del territorio cilentano. Seguirà dibattito con contributi di:

• Stefano Sansone Sindaco di Ascea e Presidente della Comunità del Parco Nazionale del Cilento,
  Vallo di Diano e Alburni
• Tommaso Chirico – Fondazione Alario
• Giovanni Quaranta – Università della Basilicata / Fondazione MEDES
• Rosanna Salvia – Università della Basilicata
• Angelo De Vita – già direttore Ente Parco Nazionale del Cilento, Vallo di Diano e Alburni
  

Il progetto Officine dell’Energia nasce con l’obiettivo di creare laboratori formativi dedicati alla diffusione di conoscenze e competenze nel campo delle energie rinnovabili, tra cui fotovoltaico, agrivoltaico, biometano ed energia eolica. Attraverso attività pratiche e percorsi educativi, l’iniziativa punta a promuovere una maggiore consapevolezza sui temi della sostenibilità, dell’innovazione e della cultura energetica.

Il target principale dell’iniziativa è rappresentato dagli studenti delle scuole del Cilento interno, tra gli 11 e i 19 anni, coinvolti in attività formative capaci di stimolare curiosità, competenze e senso di responsabilità verso le sfide ambientali contemporanee.

Il progetto, già sperimentato con successo in altri Paesi europei come la Francia, non si limita alla trasmissione di conoscenze tecniche, ma mira a generare un cambiamento culturale sul territorio, contribuendo ad affrontare le sfide legate alla transizione energetica e allo sviluppo sostenibile. La realizzazione delle Officine dell’Energia intende infatti produrre benefici concreti per le comunità locali del Cilento, favorendo trasformazioni sociali, economiche e culturali. L’iniziativa coinvolgerà una rete ampia di attori del territorio, tra cui esperti ENEA, studenti universitari, associazioni ambientali, enti energetici, amministrazioni comunali e altri stakeholder, creando uno spazio di confronto tra mondo accademico, istituzioni e comunità locali.

L’evento ospiterà un’esposizione di materiali di design a cura del Laboratorio di Design dell’Interazione del CdS Co.De (proff. E. Attaianese, I. Caruso,P. De Joanna, C. Langella), condotto in partnership con l’iniziativa “M’illumino di meno” del programma RAI Radio 2 Caterpillar. L’iniziativa si avvale del contributo del Progetto europeo LoCEL-H2 (locelh2-eu) che supporta la transizione energetica in comunità disconnesse dalla rete nel sud del mondo.

Il volume propone una riflessione sull’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese, nelle istituzioni e nella società, con l’obiettivo di analizzare come questa tecnologia possa contribuire allo sviluppo dell’economia italiana e al rafforzamento della competitività europea. Il libro, di 288 pagine, sarà disponibile nelle librerie dal 10 marzo 2026.

Nel testo, Di Franco propone un percorso che parte dalle competenze e dalle eccellenze tecnologiche presenti nel Paese per arrivare al tema della sovranità digitale europea, sottolineando come l’intelligenza artificiale stia già cambiando il modo di produrre valore, prendere decisioni e organizzare i processi produttivi. Attraverso esempi e casi applicativi, l’autore evidenzia le potenzialità di una tecnologia ormai diffusa nella vita quotidiana e nelle attività economiche.

Secondo Di Franco, la sfida principale non riguarda soltanto lo sviluppo di nuove tecnologie ma la loro integrazione concreta nei processi organizzativi. “La vera sfida è trasformare l’AI da sperimentazione a capacità operativa stabile, integrata nei processi e misurabile nei risultati”, ha dichiarato il manager in occasione di un intervento al World AI Cannes Festival.

Al centro della strategia nazionale c’è il AI4I – Italian Institute of Artificial Intelligence for Industry, fondato dal Governo italiano per promuovere ricerca applicata e innovazione AI su scala nazionale. Con un forte supporto pubblico, infrastrutture HPC e collaborazioni strategiche, l’istituto si propone di diventare un polo di riferimento per l’agenda di ricerca e sviluppo nel settore, attirando talenti e promuovendo progetti di impatto industriale.

Un’altra iniziativa di rilievo è IT4LIA – Italy for Artificial Intelligence, parte di un progetto europeo di “AI Factory” che mira a costruire un ecosistema nazionale e comunitario per l’adozione di soluzioni AI avanzate. Coordinato da Cineca e co‑finanziato da istituzioni pubbliche e partner scientifici, IT4LIA punta a facilitare l’accesso a infrastrutture di calcolo e servizi specializzati per imprese, startup e università.

Sul fronte accademico e della ricerca scientifica, università e centri come l’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) e l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR rappresentano pilastri dell’attività di studio e innovazione, con competenze che spaziano dalla robotica all’apprendimento automatico avanzato.

Tra le personalità di spicco italiane legate alla ricerca sull’intelligenza artificiale figura la professoressa Rita Cucchiara, direttrice di AImageLab e ora Rettore dell’Università di Modena e Reggio Emilia, riconosciuta a livello internazionale per i suoi contributi alla visione artificiale e all’AI.

Sul versante industriale, società come Almawave con i suoi modelli linguistici “Velvet” e realtà tecnologiche come Agile Lab, specializzate in soluzioni dati e IA, stanno consolidando competenze e progetti competitivi nel mercato nazionale e internazionale.

Secondo le analisi di mercato, il settore IA in Italia ha raggiunto nel 2025 un valore di circa 1,8 miliardi di euro, con una crescita superiore al 50% rispetto all’anno precedente. Tuttavia, l’adozione resta ancora legata a grandi imprese e sistemi di ricerca, con una diffusione meno marcata tra le piccole e medie imprese.

In questo mosaico, la leadership italiana nell’intelligenza artificiale emerge come collaborativa e multidimensionale, con centri di eccellenza scientifica, infrastrutture di ricerca e un crescente coinvolgimento delle istituzioni pubbliche, ma senza un singolo attore dominante.

Partecipano Giovanni Guzzo, presidente della Provincia di Salerno, Adriano Piano, sindaco di Magliano Vetere, Roberta Cataldo Amministratore Cilento Landscape, la professoressa Roberta Troisi, dipartimento di Scienze Politiche, Ettore Ardisson Human Drone Team, moderati da Luciano Pasca. 

Il Forum rappresenta un passo importante verso una visione condivisa di innovazione territoriale, in cui ricerca, istituzioni e imprese collaborano per costruire un Cilento più sicuro, sostenibile e competitivo.

Tra i protagonisti dell’iniziativa troviamo Human Drone Team S.r.l., realtà italiana impegnata nello sviluppo di soluzioni avanzate basate su droni, intelligenza artificiale e sistemi di emergenza per il supporto alla sicurezza, alla gestione ambientale e al rilancio delle aree interne.

Durante l’evento verranno presentate applicazioni concrete legate al monitoraggio del territorio, all’Agricoltura 4.0 e ai sistemi di intervento rapido per emergenze in ambienti montani e costieri, evidenziando il ruolo strategico della tecnologia nella formazione dei giovani e nella crescita delle comunità locali.

Human Drone Team conferma così il proprio impegno nello sviluppo di soluzioni tecnologiche capaci di generare impatto reale, contribuendo alla trasformazione dei territori e alla creazione di nuove opportunità.

L’iniziativa è stata avviata sulla base delle intese con l’ASL Salerno e punta a rafforzare il collegamento tra sanità digitale e territorio, utilizzando la tecnologia per rendere più vicini e accessibili i servizi sanitari, in particolare a favore delle persone con difficoltà di spostamento o prive di adeguate competenze digitali.

L’Ambulatorio sarà ospitato nei locali dell’Associazione Carmine e Francesco Speranza, in Piazza L. Padulo, e sarà gestito grazie alla collaborazione con l’associazione stessa.

Con il nuovo servizio il Comune intende promuovere innovazione e accessibilità ai servizi sanitari e socio-sanitari, con particolare attenzione alle fasce più fragili della popolazione e ai residenti nelle aree più isolate. La televisita viene indicata come uno strumento utile per garantire continuità assistenziale e contribuire a ridurre il divario territoriale nell’accesso alle cure.

Nella fase iniziale l’ambulatorio sarà aperto nelle giornate di martedì e giovedì, dalle ore 10 alle ore 11. Per informazioni è possibile rivolgersi ad Alfonso Speranza.

Una delle frontiere più promettenti riguarda i dispositivi wearable per il monitoraggio dei segni vitali, come sistemi avanzati in grado di misurare in tempo reale parametri quali frequenza cardiaca, ossigenazione del sangue e temperatura. Questi strumenti, grazie a sensori miniaturizzati e connettività wireless, permettono un monitoraggio continuo fuori dall’ospedale e avvisi tempestivi ai medici in caso di anomalie. 

Un altro progresso significativo è rappresentato dai defibrillatori indossabili. Questi dispositivi, approvati da enti regolatori come la FDA statunitense e la certificazione CE europea, sono progettati per intervenire in caso di arresto cardiaco improvviso nei pazienti ad alto rischio, offrendo una protezione temporanea in attesa di decisioni cliniche più definitive. Studi clinici su questi sistemi hanno dimostrato alta efficacia nella rilevazione e nel trattamento di aritmie potenzialmente fatali. 

Accanto all’hardware, l’intelligenza artificiale (IA) gioca un ruolo sempre più centrale nel salvare vite umane. Algoritmi avanzati sono impiegati per l’analisi di immagini mediche, la previsione di deterioramenti clinici in reparti intensivi e il supporto alla diagnosi precoce di tumori e altre patologie gravi. Queste tecnologie, frutto di anni di ricerca e validazione scientifica, aiutano i medici a prendere decisioni più rapide e accurate, spesso quando ogni minuto può fare la differenza. 

Una novità importante riguarda anche servizi di emergenza integrati con droni. In alcune sperimentazioni, droni autonomi sono stati utilizzati per consegnare rapidamente defibrillatori automatici esterni (AED) nei casi di arresto cardiaco al di fuori dell’ospedale, riducendo i tempi di risposta rispetto ai tradizionali mezzi su strada. 

Infine, le tecnologie di telemedicina e monitoraggio remoto dei pazienti stanno portando l’assistenza sanitaria direttamente nelle case delle persone più fragili. Studi recenti indicano che programmi di monitoraggio remoto possono ridurre significativamente le ospedalizzazioni e migliorare la sopravvivenza, in particolare per pazienti oncologici o con patologie croniche. 

Foto: https://www.lastampa.it/torino/2017/06/24/news/il-defibrillatore-diventa-indossabile-1.34588732/

Tra le novità che hanno catturato l’attenzione dei visitatori ci sono dispositivi indossabili che vanno oltre il puro rilevamento dei dati biometrici per offrire analisi avanzate dei ritmi di vita e strumenti di prevenzione personalizzati. Alcuni esempi includono anelli intelligenti e tecnologie integrate che combinano sensori sofisticati con algoritmi di intelligenza artificiale in grado di interpretare i segnali fisiologici della persona. 

Un focus particolare è stato riservato alla salute neurale e al sonno, con gadget che utilizzano stimolazioni acustiche e strumenti avanzati per aiutare gli utenti a comprendere e ottimizzare i propri cicli di riposo, riducendo il tempo necessario per addormentarsi in modo significativo rispetto ai metodi tradizionali. 

Tra le tendenze emerse al CES 2026 si trova anche un approccio olistico alla salute quotidiana, che unisce hardware, software e intelligenza artificiale per offrire feedback in tempo reale e consigli personalizzati. Soluzioni come assistenti digitali capaci di raccogliere dati da più dispositivi e fornire indicazioni su attività fisica, alimentazione e riposo rappresentano una delle direttrici più promettenti della cosiddetta “health tech”. 

Non sono mancate però le innovazioni che mirano a rendere il benessere e la prevenzione accessibili anche al di fuori degli ambienti clinici. Alcuni produttori hanno presentato apparecchi ideati per monitorare aspetti della salute riproduttiva o supportare la gestione delle allergie, grazie all’uso di LED o sensori intelligenti che, integrati nelle routine quotidiane, possono aiutare gli utenti a intervenire tempestivamente sui segnali del corpo. 

L’edizione 2026 del CES ha inoltre premiato soluzioni smart che combinano comfort, design e tecnologia per il benessere personale, come sistemi intelligenti per la casa che integrano anche funzioni di salute digitale e assistenza predittiva, oltre a wearable che supportano l’attività fisica, la circolazione e il recupero muscolare grazie a tecnologie innovative anche senza uso di elettronica attiva. 

Secondo gli organizzatori e gli analisti presenti all’evento, la salute digitale non è più un ambito di nicchia riservato agli appassionati di tecnologia ma sta diventando parte integrante delle strategie di grandi brand e startup, con soluzioni che puntano sia alla prevenzione sia al miglioramento della qualità della vita quotidiana. 

Al tempo stesso, esperti avvertono che, nonostante l’entusiasmo per i nuovi gadget, è importante considerare con attenzione aspetti come accuratezza dei dati, protezione dei dati personali e uso consapevole delle tecnologie di AI, temi destinati a crescere di importanza man mano che questi dispositivi si integrano nella routine di milioni di persone. 

In sintesi, il CES 2026 ha confermato che la frontiera delle tecnologie per la salute quotidiana è in pieno sviluppo: dai gadget indossabili agli ecosistemi intelligenti, passando per assistenti digitali e soluzioni preventive, il futuro della salute personale appare sempre più connesso e digitale, con l’obiettivo di aiutare ciascuno a vivere meglio grazie alla tecnologia. 

Navi più intelligenti e rotte ottimizzate

Nel settore marittimo, grandi compagnie stanno utilizzando sistemi di IA per analizzare in tempo reale dati meteo, correnti, traffico portuale e consumi di carburante. Colossi come Maersk e IBM hanno collaborato a piattaforme digitali per ottimizzare la logistica globale, dimostrando come l’analisi avanzata dei dati possa ridurre tempi di percorrenza e costi operativi.

Parallelamente, aziende come Rolls-Royce (divisione marine) hanno sviluppato progetti di navi autonome e sistemi di supporto decisionale per i comandanti. Questi strumenti non sostituiscono completamente l’equipaggio, ma assistono nella prevenzione delle collisioni e nella scelta delle rotte più sicure, integrando dati radar, AIS (Automatic Identification System) e previsioni meteorologiche.

Secondo l’International Maritime Organization, la digitalizzazione e l’automazione sono tra le priorità strategiche per migliorare la sicurezza marittima e ridurre l’impatto ambientale del trasporto navale, responsabile di una quota significativa delle emissioni globali.

Navigazione stradale e guida autonoma

Anche sulla terraferma l’IA è già parte integrante dei sistemi di navigazione. Applicazioni diffuse come Google Maps e Waze utilizzano algoritmi di machine learning per prevedere il traffico, suggerire percorsi alternativi e stimare con maggiore precisione i tempi di arrivo, basandosi su enormi quantità di dati raccolti in tempo reale.

Nel campo della guida autonoma, aziende come Tesla e Waymo impiegano reti neurali per interpretare immagini provenienti da telecamere e sensori LIDAR, consentendo ai veicoli di riconoscere segnali stradali, pedoni e ostacoli. I test su strada, già attivi in diverse città statunitensi, dimostrano che l’IA può gestire in autonomia molte situazioni di traffico, pur richiedendo ancora supervisione umana in numerosi contesti.

Sicurezza e limiti

Nonostante i progressi, l’IA nella navigazione presenta sfide importanti. Incidenti che hanno coinvolto sistemi di guida assistita hanno mostrato che la tecnologia non è infallibile. Le autorità di regolamentazione stanno quindi lavorando per definire standard chiari su responsabilità, sicurezza dei dati e certificazioni.

Nel settore marittimo, inoltre, restano interrogativi sulla cybersecurity: navi sempre più connesse sono potenzialmente esposte a rischi informatici.