Dai cataloghi digitali alle visite personalizzate, dalle ricostruzioni virtuali agli strumenti per la conservazione delle opere. L’intelligenza artificiale sta entrando nei musei e, più in generale, nel modo in cui il patrimonio culturale viene studiato, conservato e raccontato al pubblico.
Non si tratta soltanto di utilizzare chatbot o creare immagini. L’AI può intervenire nella catalogazione delle collezioni, nell’analisi dei dati, nella ricerca, nell’accessibilità e nella progettazione di nuovi strumenti per i visitatori. È un cambiamento che sta interessando istituzioni culturali in diversi Paesi e che nel 2026 è diventato anche oggetto di una prima rilevazione globale promossa da UNESCO e ICOM.
Nei musei l’AI è già realtà
Secondo i risultati della prima indagine globale UNESCO-ICOM sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei musei, condotta su oltre 400 istituzioni di 90 Paesi, il 57% dei musei che hanno risposto utilizza già l’AI. Allo stesso tempo, il 55% dichiara di non avere ancora una politica, una strategia o linee guida interne dedicate all’intelligenza artificiale.
Il dato restituisce un settore nel quale la sperimentazione procede rapidamente, mentre regole, formazione e organizzazione non sempre avanzano allo stesso ritmo.
Tra gli ambiti indicati da ICOM ci sono la catalogazione automatizzata, la gestione delle collezioni, la progettazione delle mostre, gli strumenti conversazionali per i visitatori, l’educazione museale e la conservazione digitale.
Dalla visita tradizionale all’esperienza digitale
La tecnologia può cambiare anche il rapporto diretto con il pubblico.
Un museo può utilizzare strumenti digitali per offrire contenuti in più lingue, rendere più accessibili le informazioni, costruire percorsi personalizzati o consentire al visitatore di approfondire un’opera attraverso dispositivi mobili e tecnologie immersive.
In Italia, il Ministero della Cultura ha sviluppato progetti dedicati alla trasformazione digitale degli istituti culturali. Nel giugno 2026 il progetto Ecomic ha presentato 23 applicazioni e piattaforme realizzate per altrettanti istituti e luoghi della cultura, con tecnologie che comprendono intelligenza artificiale, realtà estesa, analisi dei dati e strumenti immersivi.
La trasformazione riguarda anche la gestione delle collezioni. Il progetto D.PaC, aggiornato a giugno 2026, coinvolge musei, archivi, biblioteche e soprintendenze nella digitalizzazione e gestione di risorse culturali secondo standard comuni. Il sistema conta 569 cantieri, oltre 1.000 utenti attivi e 17,5 milioni di risorse digitali.
Non solo esperienza: la tecnologia aiuta anche la ricerca
L’AI può avere un ruolo meno visibile ma importante dietro le quinte.
L’obiettivo è utilizzare grandi quantità di dati digitali per facilitare la ricerca sulle opere, collegare informazioni provenienti da archivi differenti e supportare attività di documentazione e conservazione.
Un accordo siglato nel 2026 tra la Direzione generale Digitalizzazione, il centro europeo E-RIHS ERIC e il CNR-ISPC prevede anche lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale per valorizzare i dati prodotti dalla ricerca sul patrimonio culturale. Tra gli obiettivi c’è la possibilità di utilizzare sistemi digitali avanzati per supportare gli esperti nello studio e nel monitoraggio dello stato di conservazione delle opere.
È una dimensione dell’AI meno evidente al visitatore, ma potenzialmente decisiva: la tecnologia non serve soltanto a rendere una visita più spettacolare, ma può diventare uno strumento di conoscenza e tutela.
Il problema dell’affidabilità
Proprio perché l’AI può contribuire a raccontare il patrimonio, cresce però la necessità di verificare le informazioni prodotte.
Un sistema generativo può elaborare testi, immagini o ricostruzioni convincenti anche quando i dati di partenza sono incompleti o l’interpretazione non è corretta. Nel settore culturale il problema è particolarmente delicato, perché una ricostruzione digitale o una spiegazione generata automaticamente possono essere percepite dal pubblico come informazioni storicamente attendibili.
ICOM sottolinea tra le principali questioni da affrontare proprio l’accuratezza storica, i possibili bias, il copyright, la proprietà intellettuale, la provenienza dei dati e la trasparenza dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale.
Il principio indicato dall’organizzazione internazionale è quello del controllo umano: la tecnologia può assistere il lavoro dei professionisti, ma non sostituire la responsabilità scientifica delle istituzioni culturali.
